人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，人脸识别，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，人脸识别器，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的应用，其技术的实现，展现了弱人工智能向工智能的转化。





现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。
但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。
比如，人脸比对时，识别人脸的技术，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。
优势困难优势人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。





不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，人脸识别考勤，甚至人脸的结构外形都很相似。
这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。
易变性人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。





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