通常称类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。
对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。
主要用途人脸识别主要用于身份识别人脸识别主要用于身份识别。
不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸的结构外形都很相似。
这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。
易变性人脸的外形很不稳定，青海人脸识别，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的算法，识别人脸的技术，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种技术，人脸识别功能，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的应用，其技术的实现，展现了弱人工智能向工智能的转化。
人脸识别技术-苏州智科晶菱机电-青海人脸识别由苏州智科晶菱机电科技有限公司提供。
人脸识别技术-苏州智科晶菱机电-青海人脸识别是苏州智科晶菱机电科技有限公司今年新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系，索取联系人：虞伟辉。
